S - Screening Frameworks
學習如何用公開資料建立篩選框架,縮小研究範圍
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這不僅僅是一個數字,更是我們堅持基本面分析與價值投資最有力的證明。加入 Stock Fundamentals Lab,學習這套可複製的獲利體系。
我們提供公開資料整理、公司研究頁面與市場數據工具,協助您建立更清晰的研究流程與閱讀脈絡。
依賴技術線型,容易受市場情緒波動影響,經常買在山頂、賣在谷底。
從財報、業務模式與歷史背景出發,建立更有條理的研究流程。
每天面對海量新聞與名嘴觀點,不知如何過濾,導致決策混亂。
以公司資料、財報與市場結構為主軸,減少被即時噪音牽著走。
憑感覺閱讀市場資訊,常常記不住重點,也難以持續優化自己的方法。
透過課程、工具教學與案例拆解,逐步建立屬於自己的研究習慣。
這個頁面整理的是 SFLab 過往在 Threads 與 Instagram 已公開披露的持倉與變動,方便讀者集中回查,不是即時投資組合服務。
存檔內容只反映當時已經公開的歷史紀錄,不會提供比社交平台更早的資訊,也不構成任何買賣建議、招攬或交易指示。
如果你只是想方便地查看過往已公開披露的紀錄,這個存檔頁會比在社交平台逐篇搜尋更直接。

Public Evidence
過往績效不代表未來表現,亦不構成任何投資建議。
SFLAB Framework Rail
由候選名單、基本面、組合檢查、AI 工作流到行為紀律,每一步都有清楚輸出物,協助你把研究判斷留在同一套系統內。
學習如何用公開資料建立篩選框架,縮小研究範圍
學習如何深入閱讀企業質素、風險因素、現金流與核心基本面
學習長期風險管理、組合思維與決策框架
學習如何用 AI 整理資訊、比較資料來源並提升研究效率
學習如何改善 FOMO、過度交易與情緒化決策等常見問題
Public Evidence
這些公開截圖不是買賣訊號,而是 SFLAB 如何把研究紀錄、績效回顧與持倉透明度放進同一套流程的證據。
過往績效不代表未來表現,亦不構成任何投資建議。
Offer Stack
把課程、文章、工具教學與支援放進同一個研究教育系統。
啟用現有與未來會員內容更新。
把工具使用放進研究流程,而不是把工具當作訊號來源。
以課程理解、工具操作與框架應用為主的支援。
Telegram、AI 工具與會員工具內容不是買賣訊號,也不是個股跟進服務。所有內容用於課程支援、研究教育、工具教學與方法討論。
以 SFLAB 投資研究 5 步框架建立可重複的研究流程,付款金額以方案卡與 Stripe 結帳為準。
早鳥優惠,預先付款鎖定終身會員資格 (原價HKD 17599)

我們相信,投資不是賭博,而是一場充滿智慧與耐心的推理遊戲。在這個「投資實驗室」裡,我們將美股市場視為最迷人的研究對象,透過嚴謹的基本面分析、清晰的邏輯推理,剔除情緒與噪音,挖掘技術指標背後的真實邏輯,幫助你準確預測市場的下一步。
無論你是剛踏入美股的世界、還在摸索的新手,還是已經征戰多年的資深投資者,這裡都將成為你最可靠的夥伴——提供客觀、深入的分析,以及那個你一直需要的「第二意見」。
我們不追逐一夜暴富的幻夢,我們堅定地追求長期、穩健的複利增長。這份堅持,源自我們的核心價值:理性、透明與共同成長。更重要的是,我們擁有長期的優異戰績作為證明——這些年來,我們用實際績效,一次又一次驗證了這種方法的強大力量。